| 트랙 | 도전과제 |
| 공통목적: 키움페이 가맹점 대상 AI 기반 결제 및 부가서비스(AI 챗봇) 솔루션 제공을 통한 이커머스 영업력 확대 및 경쟁력 확보 |
TRACK 1
가맹점 맞춤형 데이터 수집 엔진 개발 | 필요성 및 선정배경- 가맹점마다 업종(의류, 식품, 뷰티 등)과 취급 상품이 달라 일률적인 추천 알고리즘 적용 불가
- 중소 가맹점의 경우 고도화된 추천 시스템이나 고객 데이터 분석 인프라가 부재하여 대형 플랫폼 대비 경쟁력 저하
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과제 수행내용- 가맹점별 웹사이트 상품 데이터(이미지, 가격, 텍스트 설명 등) 자동 수집·크롤링 및 표준DB 통합 인프라 구축
- 가맹점 업종 특성을 반영하여 맞춤형 상품 카테고리를 자동 분류하는 도메인 특화AI 모델 개발
※ 기술이슈 : 각기 다른 가맹점 웹사이트 구조에서 상품 정보를 정확하게 추출하고, 업종별 상이한 데이터 규격을 실시간으로 정형화하는AI 데이터 정제 기술 |
TRACK 2
개인화 기반 인텔리전스 검색 및 AI 상품 추천 시스템 | 필요성 및 선정배경- 소비자의 요구사항에 맞는 의상을 구매하기 위해 여러 상품의 상세페이지 및 상품의 상세 사이즈를 찾아보는 데에 많은 시간이 소요되는 상황
- 가맹점 매출 증대 및 소비자의 빠른 구매 결정을 위해 기존 회원의 구매 이력·패턴 분석을 통한 재구매 유도 및 신규 회원의 탐색 경로 최적화가 필수적
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과제 수행내용- 자연어 처리(NLP) 기반 대화형 검색 엔진을 도입하여 소비자의 복합적인 요구사항(가격 조건, 상황, 스타일, 상세 치수 등) 분석
- (기존 회원) 과거 구매 패턴 및 선호도 기반 초개인화 추천 알고리즘 적용
- (신규 회원) 실시간 실시간 검색 컨텍스트 및 트렌드 데이터 기반 상품 매칭
※ 기술이슈: 소비자의 복잡한 자연어 질문에서 문맥을 파악하여 소비자의 요구사항(색상, 상세 치수, 상황 조건, 가격 등)을 동시에 충족하는 최적의 상품을 정밀 매칭하는 자연어 이해기술 |
TRACK 3
(챗봇 창 내 가상 점원 구현 및 창 내 즉시 결제 인챗(In-Chat) 구축 | 필요성 및 선정배경- 추천받은 상품을 구매하기 위해 상세 페이지 이동, 장바구니 담기, 결제창 이동 등 단계가 복잡할수록 고객 이탈률(Drop-off) 급증
- 가맹점주에게는 상주 직원이 없어도 24시간 고객 응대 및 판매를 대행해 줄 수 있는 편리한'AI 점원' 솔루션 수요 대두
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과제 수행내용- 상품 추천부터 가상 상담, 구매 결정까지 대화창 안에서 끊김 없이 이루어지는AI 가상 점원 개발
- 외부 창 이동 없이 챗봇UI 내에서 즉시 결제가 완료되는 인챗(In-Chat) 결제 모듈 연동 및 체계 구축
※ 기술이슈: 챗봇 대화 인터페이스 내에 결제 세션을 안전하게 임베딩하고, 결제 보안 규격을 준수하면서 이탈 없는 결제를 처리하는 대화형 커머스 결제 연동 기술 |
| 자율 제안 | 챗봇 외 키움페이와 협업 가능한 AI 솔루션 자율 제안 |
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